Scopri come l’intelligenza artificiale e i modelli GPT hanno aiutato Navily a migliorare la moderazione di commenti e immagini

Navily

Navily è una startup innovativa nel campo della nautica e del turismo marittimo, fondata nel 2014 da Edouard Fiess e Benjamin Rousseau, due appassionati di vela. Il nome "Navily" deriva da "The Navigation Family", sottolineando l'obiettivo di creare una comunità di navigatori.

L'applicazione Navily è progettata per aiutare i diportisti a trovare e prenotare ormeggi in porti di tutto il mondo in modo rapido e intuitivo. Con una vasta rete di oltre 600 porti distribuiti in vari paesi, Navily offre agli utenti informazioni dettagliate sui porti, compresi commenti e foto inviati dagli utenti stessi.

Scenario

Prima dell'intervento di Soraia, Navily affrontava una serie di sfide significative:

• Moderazione Manuale dei Commenti: Il processo di moderazione dei commenti richiedeva notevole tempo e risorse umane, rallentando la capacità di fornire risposte rapide e garantire una piattaforma priva di contenuti inappropriati.
• Moderazione delle Immagini Caricate dagli Utenti: Similmente, la moderazione delle immagini inviate dagli utenti era un compito soggetto a errori umani, con il rischio di lasciar passare immagini inappropriate o di scarsa qualità.
• Analisi delle Immagini Satellitari per Informazioni Dettagliate: L'analisi delle immagini satellitari per ottenere informazioni dettagliate sui porti, come la protezione dal vento e il tipo di fondale, era un processo manuale e dispendioso.
• Recupero di Informazioni da Google Maps: La ricerca e l'acquisizione di informazioni da Google Maps, come i siti web, i numeri di telefono e le email dei porti, richiedeva un lavoro manuale che poteva essere migliorato in termini di efficienza e precisione.

Queste sfide si traducevano in un'esperienza utente limitata, con informazioni spesso incomplete o obsolete sui porti, e con un rischio di contenuti non moderati o di scarsa qualità che compromettevano la reputazione e la sicurezza della piattaforma Navily.

Metodologia

• Analisi dei dati e manipolazione: Effettuare un'analisi dei dati esistenti relativi ai commenti, alle immagini e alle posizioni per identificare pattern e criteri di moderazione.
• Sviluppo di flussi di lavoro IA: Creare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale utilizzando Make e prompt engineering per automatizzare il processo di moderazione.
• Stress test: Sottoporre i flussi di lavoro ad un rigoroso stress test utilizzando dati reali degli utenti per garantire la correttezza e l'efficacia delle richieste e dei risultati.
• Integrazione nella produzione: Supportare il team IT nell'integrazione dei flussi di lavoro nella produzione, assicurando un'implementazione efficiente e accurata.

Soluzione

La soluzione proposta da Soraia per affrontare le sfide di Navily si basa sull'implementazione di un sistema automatizzato e intelligente per la moderazione dei contenuti e il recupero delle informazioni.

Questo include:

• Moderazione Automatica dei Contenuti: Introducendo un sistema basato sull'intelligenza artificiale per moderare automaticamente i commenti degli utenti e le immagini caricate, Navily può identificare e contrassegnare automaticamente i contenuti inappropriati, riducendo il carico di lavoro della moderazione manuale.
• Recupero Automatico delle Informazioni da Google Maps: Utilizzando API e scraping, Navily può automatizzare il recupero di informazioni cruciali dai porti presenti su Google Maps, come i siti web, i numeri di telefono e gli indirizzi email. Queste informazioni vengono quindi integrate direttamente nella piattaforma Navily per una maggiore completezza e facilità di accesso per gli utenti.
• Analisi Automatica delle Immagini Satellitari: Integrando algoritmi di analisi delle immagini satellitari, Navily è in grado di estrarre informazioni dettagliate sui porti, come la protezione dal vento e il tipo di fondale. Queste informazioni sono presentate agli utenti per una migliore pianificazione delle loro attività nautiche.

Risultati

L'implementazione della soluzione proposta da Soraia ha portato a una serie di risultati positivi e miglioramenti significativi per Navily. In primo luogo, l'introduzione della moderazione automatica dei contenuti ha ridotto in modo notevole il carico di lavoro associato alla moderazione manuale, permettendo al team di concentrarsi su compiti più strategici. Questo ha migliorato l'efficienza operativa complessiva della piattaforma, riducendo i tempi di risposta agli utenti e garantendo una gestione più rapida ed efficace dei contenuti inappropriati.

In secondo luogo, il recupero automatico delle informazioni da Google Maps ha arricchito Navily con dati cruciali sui porti, come siti web, numeri di telefono e indirizzi email, oltre a fornire informazioni dettagliate come la protezione dal vento e il tipo di fondale. Questo ha aumentato la completezza delle informazioni disponibili sulla piattaforma, fornendo agli utenti un accesso rapido e facile alle risorse utili per pianificare le loro attività nautiche.

Strumenti impiegati

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