Panoramica
Immagina di gestire un'agenzia internazionale di reclutamento di talenti ad alto ritmo. Migliaia di candidati si candidano ogni stagione e il tuo team deve assumerli in modo rapido ed efficiente. Anziché utilizzare un sistema senza soluzione di continuità, ti ritrovi bloccato con un software obsoleto che richiede l'immissione manuale infinita dei dati, lo scambio di email, i messaggi WhatsApp e le telefonate solo per aiutare i candidati a completare il processo.
Questa è stata la realtà per Stars Be Original, un partner chiave del Gruppo Alpitour specializzato nel reclutamento di talenti dell'intrattenimento e dell'animazione per le località turistiche di tutto il mondo. La loro attuale app web basata su PHP li stava rallentando. Ogni aggiornamento era costoso e complesso e i flussi di lavoro manuali consumavano tempo e risorse.
Avevano due opzioni:
- Patchate il vecchio sistema e miglioratelo, una soluzione a breve termine che comporterebbe ancora un debito tecnico.
- Ricostruisci da zero utilizzando strumenti moderni e scalabili, una soluzione più rischiosa ma potenzialmente più efficiente.
Dopo un'attenta valutazione, la seconda opzione non era solo più economica, ma anche il modo più veloce per creare una piattaforma veramente scalabile e pronta per l'intelligenza artificiale.
Ecco come l'abbiamo realizzato.
Sfida
Stars Be Original ha dovuto affrontare una tempesta perfetta di inefficienze:
- Un sistema lento e obsoleto basato su PHP questo rendeva ogni aggiornamento complesso e costoso.
- Operazioni manuali pesanti—i reclutatori copiavano e incollavano costantemente i dati dei candidati, rispondevano alle email, effettuavano chiamate e si destreggiavano tra i messaggi di WhatsApp solo per mantenere attivo il processo di assunzione.
- Mancanza di automazione, obbligando i reclutatori a ricordare manualmente i candidati i moduli, i pagamenti e i passaggi successivi.
- Mal di testa nella gestione dei dati—i dati storici erano sparsi e non strutturati, il che rendeva difficile la rendicontazione.
- Problemi di scalabilità—man mano che la loro attività cresceva, il sistema non riusciva a tenere il passo, limitando la loro capacità di elaborare le applicazioni in modo efficiente.
Era chiaro: avevano bisogno di un sistema che funzionasse per loro, non contro di loro.

Soluzione
Piuttosto che sprecare soldi dopo soldi riparando il loro sistema obsoleto, abbiamo consigliato una ricostruzione completa utilizzando un moderno stack no-code/low-code.
Ecco cosa abbiamo fatto:
✅ Debito tecnico eliminato → Anziché basarci su fondamenta fragili, abbiamo migrato l'intero sistema su un backend scalabile che potrebbe crescere con loro.
✅ Onboarding semplificato dei candidati → Abbiamo riprogettato l'intero processo di reclutamento per ridurre gli attriti e migliorare l'esperienza sia per i reclutatori che per i candidati.
✅ Attività manuali automatizzate → Più di 70 modelli di email ora gestiscono automaticamente le comunicazioni con i candidati, eliminando i messaggi ripetitivi.
✅ Pagamenti semplificati → I candidati possono ora pagare direttamente tramite la piattaforma, riducendo i costi amministrativi.
✅ Sono stati introdotti i dashboard in tempo reale → Con il monitoraggio dinamico dei KPI, i reclutatori ora hanno una visione a volo d'uccello dell'avanzamento delle assunzioni.
✅ Esperienza utente ottimizzata (UX) → Il nuovo frontend è pulito, veloce e intuitivo e semplifica l'onboarding sia per i candidati che per i reclutatori.
{{recensione}}
pila Teck
Abbiamo selezionato strumenti bilanciati flessibilità, scalabilità, velocità, sicurez e ottemperanza.
{{strumento}}
{{slider per immagini}}
Results
{{risultato}}
Conclusioni chiave
- L'automazione delle attività manuali non si limita a risparmiare tempo, ma trasforma il modo in cui un'azienda opera.
- Una ricostruzione intelligente è spesso più economica che cercare di riparare un sistema danneggiato con delle patch.
- I moderni strumenti no-code/low-code possono fornire soluzioni di livello aziendale in modo più rapido e conveniente.
- L'esperienza utente (UX) è importante tanto quanto la funzionalità: il software dovrebbe essere facile da usare.
Concentrandoci su UX, automazione e scalabilità, abbiamo aiutato Stars Be Original a trasformare un sistema lento e obsoleto in un motore di reclutamento ad alte prestazioni.
Ora, la loro tecnologia funziona per loro, non contro di loro