Le distinte di Amazon confrontate con gli ordini, con ogni differenza spiegata
Per: Un'azienda che vende ai consumatori anche su Amazon
In breve
Il sistema scarica le distinte di Amazon, le confronta con gli ordini del gestionale e classifica ogni differenza per causa: resi, sconti, commissioni, riserve. Propone le registrazioni e l'amministrazione approva.
Il problema
Ogni distinta di Amazon mescola vendite, resi, commissioni e riserve in un unico incasso, che non coincide con gli ordini del gestionale. L'amministrazione ricostruiva le differenze a mano, riga per riga, a ogni periodo. E le commissioni sbagliate rischiavano di passare senza che nessuno le contestasse.
Cosa abbiamo costruito
- Distinte scaricate in automatico da Amazon, senza passaggi manuali
- Confronto con l'elenco degli ordini estratto dal gestionale AS400
- Differenze classificate per causa: resi, sconti, commissioni, riserve
- Registrazioni proposte da approvare, con il file pronto da importare
- Elenco delle commissioni da contestare ad Amazon
Dove lavora l'IA
L'IA classifica le differenze tra distinte e ordini e propone le registrazioni contabili. La persona controlla e approva: niente entra nel gestionale senza il suo via libera.
Da dove si parte
Si parte da due dati che esistono già: le distinte che Amazon genera da sola e l’elenco degli ordini che il gestionale sa esportare. Il gestionale resta com’è, anche se è un AS400, perché il sistema lavora sui file e restituisce un file da importare. Accanto a ogni differenza c’è la sua causa, così chi approva capisce subito se il conto torna. Le commissioni che sembrano sbagliate finiscono in un elenco a parte, pronto per la contestazione.
Per chi ha senso
Per chi vende su Amazon o su altre piattaforme online e riconcilia gli incassi a mano. Più crescono ordini e resi, più tempo serve a ogni chiusura per capire perché il bonifico non coincide con le vendite. Lo stesso schema vale per gli altri canali che pagano al netto di commissioni e trattenute.
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Daniel Levis
Cofondatore e amministratore delegato
